数字信号处理

二元阵常规波束图与其指向性—麦克风阵列系列（七）

阅读原文还请移步我的知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1287066237843951616 本篇包括内容为： 二元阵简介例3.8 二元阵常规波束图例3.9 二元阵指向性指数二元阵简介图1 二元阵二元阵，即由两个阵元组成的阵列。将第一个阵元放…

均匀矩形基阵波束图—麦克风阵列系列（八）

阅读原文还请移步我的知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1287066237843951616 本篇文章之后，自己修整一段时间再继续更新。本篇内容包括：1、波束图乘积定理；2、均匀矩形基阵波束图。如果想看更为详细的讲解&#xff0c…

C++数字化声音信号处理和数控振荡合成

🎯要点 C声音数控方法及应用实例：🎯加法合成、减法合成、共振峰合成、粒状合成、调频 (FM) 合成、线性算术合成、相位失真合成、扫描合成、矢量合成、虚拟模拟合成、波表合成、物理建模。 C声音数字化实现：🎯声…

数字信号仿真实验——实验一离散时间信号与系统的时域分析

1.实验目的 （1）熟悉离散时间信号的产生与基本运算 （2）熟悉离散时间系统的时域特性 （3）利用卷积方法观察分析系统的时域特性 2.实验原理 （1）典型离散时间信号 （2&…

FFT核旋转因子位宽和输入数据位宽对FFT运算结果精度的影响

问题描述 12bit输入数据位宽时，FFT运算结果异常。现象及波形分析过程 1、与输入数据的处理方式有关系。 2、与输出数据的处理方式有关系。 3、与旋转因子的位数选择有关系。 4、输入数据和输出数据padding方式的区别，输入数据用0来Padding&#x…

基于Python的心电信号检测与处理

心电信号的特征提取、分析与处理 1.生物医学信号的特征提取与分析方法 2.生物医学信号的滤波方法数据来源： MIT-BIH数据库（可从以下数据中任选两组进行实验） 给出4组不同病例的心电信号数据，分别命名为“100-2-3”&#xff0…

数字信号仿真实验——实验二离散时间信号与系统的频域分析

1.实验目的 （1）进一步加深DTFT、DFT和z 變化的算法原理和基本性質的理解。 （2）熟悉系統的頻率响应和传输函数。 （3）学习用FFT对时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的问题，以…

基于MATLAB语音信号的数字滤波

MATLAB语音信号的数字滤波一、实验目的掌握使用 FFT 进行信号谱分析的方法设计数字滤波器对指定的语音信号进行滤波处理二、实验内容导入音频信号，并绘制出时域波形和频域波形： 可以看到，频谱上有很多额外的噪音频率，在…

$Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图”$

Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图”

Python实现“EMD\EEMD\VMDHilbert时频图”与“CWT小波时频图” 信号处理中常需要分析时域统计量、频率成分，但不平稳信号的时域波形往往复杂、无序，且傅里叶变换得到的频率成分是该时间段内的平均频率，无法分析频率随时间变化的情况。随后&am…

Matlab实现短时傅里叶变换

支持输入波形长度及时变特性参数调整支持FFT点数调整支持STFT步进调整支持窗含数据类型调整支持数据格式调整double、single %%对照组，直接FFT Wave_Length10240; PointNum256; Steps64; Times(Wave_Length-PointNum)/Steps1; Waveform_Step500; WaveformTimeVa…

波形长度可调，时变特性可配 function Waveform TimeVarying_Signal_Para(Length,Step) Frequency1000; %采样率1KHz Time_Interval1/Frequency; %点时间间隔0.001s Timesfloor(Length/Step); %向下取整 %Steps500; Waveformzeros(1,Length); %Truncate_PointNummod…

【数字设计与计算机体系结构】2021-10-6-数字设计与计算机体系课程（七）（第二章）

一、逻辑代数常用公式： 1.1：吸收公式： 定义： 两乘积项相加，其中一项以另一项为因子，则该项多余，可以消去；表示： AABA(20)AABA (20)AABA(20) （按对偶规则 :…

【数字设计与计算机体系结构】2021-09-24-数字设计与计算机体系结构课程（三）

一、计算机中的抽象思想 1.1数字抽象 1.1.1现实到信号： 数字信号用由一组二进制的位(bit)组成的数码来表示。二进制位的取值只有1和0（High/Low，TRUE/FALSE，ON/OFF），这是将物理上不同范围电压值的抽象&a…

【数字设计与计算机体系结构】2021-10-01-数字设计与计算机体系课程（六）（第二章）

【写在前面：第一章的番外经过研究发现好像没有太大意义，而且和电路与电子线路相关性太大，我看着比较困难，所以决定不再写它】【现在是这么一个情况，基本上电子笔记比纸质笔记快多了而且省去了很多记录的功夫&#xff…

【数字设计与计算机体系结构】2021-09-23-数字设计与计算机体系结构课程（一）

一数字设计的两方法与三原则； 计算机体系结构发展中的八个思想； 【纸质笔记中已经记录，不再重复（以后均简写为PR）】二 2.1 1.模拟量与数字量； 2.电信号的三种类别； 【PR】【连续的模拟信…

均匀线列阵阵元间距对波束图的影响—麦克风阵列系列（五）

阅读原文还请移步我的知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1287066237843951616 继上篇文章，本篇继续学习，包括内容为： 例3.5 均匀线列阵"阵元间距"对波束图的影响采用下图所示坐标系统： 图1 均匀线列…

连续圆环阵期望方向下的常规波束响应—麦克风阵列系列（十）

阅读原文还请移步我的知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1287066237843951616 上篇文章“连续圆环阵均匀加权波束图”直接设定加权系数 ，即目标方向为 ，而当我们想按照自己的期望观察方向设定时，需要令从方向传来的信…

连续圆环阵均匀加权波束图—麦克风阵列系列（九）

阅读原文还请移步我的知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1287066237843951616 内容包括如下： 1、连续圆环阵波束形成器推导； 2、观测连续圆环阵波束响应、波数半径积与垂直角对波束的影响； 3、一类贝塞尔函数特征。 …

信号的采样和奇妙的混叠（Aliasing）贰

混叠频率的计算上次我们讲到如果混叠没能成功避免，那么混叠后的信号就会偷偷混入重建后的信号。那么这个经过伪装的“伪装信号”的频率是多少呢？他会出现在频谱中的哪里呢？这是可以通过精确计算得到的。先从奥本海姆的信号与系统中的一幅插…

The preferences of “An Overview of Speech Dereverberation“

Preferences [1] H. Yiteng, J. Benesty, and C. Jingdong, “A blind channel identification-based two-stage approach to separation and dereverberation of speech signals in a reverberant environment,” IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, vol. 13…

浅谈快速傅里叶变化的Matlab与Python实现与区别

浅谈快速傅里叶变化的Matlab与Python实现与区别信号处理免不了要求频率、画频谱图，但Matlab的 fft() 函数与Python的 numpy.fft.fft() 与 scipy.fftpack.fft() 函数得到的是fft变化后的双边复数值，离画频谱图还有几句代码的距离。基本原理不介绍了&am…

【数字设计与计算机体系结构】2021-09-23-数字设计与计算机体系结构课程（二）

【数字设计与计算机体系结构】2021-09-26-数字设计与计算机体系结构课程（四）

一、计算机中的数制 1.1：进位计数制数制数码权基数书写后缀十进制（0~9）10k10D / d / ()10二进制（0~1）2k2B / b / ()2八进制（0~7）8k8O / o / ()8十六进制（0~15）16k16H …

常规与MVDR波束形成对比—麦克风阵列系列（一）

阅读原文还请移步我的知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1287066237843951616 首先力荐鄢社锋老师的书籍《优化阵列信号处理》，对于麦克风阵列信号处理的讲解非常全面，对阵列的基本概念与优化方法讲的很是透彻，而且最重要事…

【数字设计与计算机体系结构】2021-09-28-数字设计与计算机体系结构课程（五）（第一章补充）

第一章内容补充： 一、其他逻辑运算： 1.1：三态门：（三态缓冲门） 输出状态： 高电平、低电平、高阻态Z； 逻辑符号：（EN为使能端） 逻辑真值表&…

使用自功率谱、互功率谱估计滤波器幅频特性

这段时间终于对工程中的随机信号的一般处理方式有点头绪了，功率谱密度估计是十分重要的方式之一，仍需继续深入细化相关内容。示例：使用自功率谱、互功率谱估计滤波器幅频特性，自己实现 & Matlab自带函数实现。 clc;clear;cl…

华南理工大学数字信号处理实验实验二源码（薛y老师）

一、实验目的 ▪ 综合运用数字信号处理的理论知识进行信号分析并利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现，从而加深对所学知识的理解，建立概念。 ▪ 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。 ▪ 学会用MATLAB对信号进行分析和处理。 ▪ 用F…

数字信号仿真实验——实验三无限冲激响应数字滤波器的设计

1.实验目的 2.实验原理 3.实验内容 4.实验报告要求 （1）在实验报告中简述实验目的和实验原理要点 （2）记录在实验内容中所设计的滤波器的传递函数H(Z)及对应的幅频特性曲线，定性分析它们的性能，判断设计是否…

数字信号仿真实验——实验四有限冲激响应数字滤波器的设计

1.实验目的 2.实验原理 3.实验内容 4.实验报告要求 Matlab程序1： Problem1 N15 wn[0.3 0.5]; ninput(Type in the length n); winhanning(n1);%hanning窗函数 b1fir1(n,wn,bandpass,win)%带通 freqz(b1,1); title(Made by LEI)N45 wn[0.3 0.5]; ninput(Type in the…

广义的S变换

广义的S变换 S变换中窗函数是高斯函数 1 2 π σ e − 1 2 σ t 2 \frac{1}{{\sqrt {2\pi } \sigma }}{e^{ - \frac{1}{{2\sigma }}{t^2}}} 2π σ1e−2σ1t2，它的形状由方差 σ 1 f \sigma\frac{1}{f} σf1控制。许多研究表明，S变换中窗函数的…

Python线性代数数字图像和小波分析之二

要点数学方程：数字信号和傅里叶分析，离散时间滤波器，小波分析Python代码实现及应用变换过程： 读取音频和处理音频波，使用Karplus-强算法制作吉他音频离散傅里叶计算功能和绘制图示结果计算波形傅里叶系数正向和反向&…

计算机组成原理课程设计报告总结

实验0 ROM仿真 1、实验目的 （1）掌握ROM的工作原理； （2）画出逻辑电路图及布出美观整齐的接线图； （3）掌握ROM读出原理。 2、实验原理存储元由有否二极管组成，若有&#x…

雷达测速公式推导

雷达测速公式推导假某雷达系统参数为：载频 f r f{r} fr,调频斜率为 μ \mu μ，则发射信号记为 s t ( t ) c o s ( 2 π f r t π μ t 2 ) ( 1 ) s_{t}(t)cos(2\pi f_{r}t\pi \mu t^{2}) (1) st(t)cos(2πfrtπμt2)(1) 回波信号可记为 s r ( t…

数字信号处理实验一：系统响应及系统稳定性

一、实验目的 （1）掌握求系统响应的方法。 （2）掌握时域离散系统的时域特性。 （3）分析、观察及检验系统的稳定性。二、实验原理与方法在时域中，描写系统特性的方法是差分方程和单位脉冲响应…

TDM与FDM的比较

TDM与FDM的比较 1. 关于复用原理 FDM是用频率来区分同一信道上同时传输的信号，各信号在频域上是分开的，而在时域上是混淆的 TDM是在时间上区分同一信道上依次传输的信号，各信号在时域上是分开的，而在频域上是混淆的 2.关于设备…

利用条件概率进行事件预测与分析

条件概率是概率论中的重要概念，它描述了在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。利用条件概率进行事件的预测与分析在各个领域中都有着重要的应用，包括金融、医学、工程、社会科学等。本文将探讨条件概率的定义、性质以及它在现实生…

常见离散信号的MATLAB产生和图形显示

系列文章目录数字信号处理（DSP：Digital Signal Process）是电子通信领域非常重要的研究方向，博主汇总了数字信号处理（DSP）中常用的经典案例分析，主要基于算法分析、MATLAB程序实现、信号图像显…

数字信号处理期末复习——计算小题（二）

个人名片： 🦁作者简介：一名喜欢分享和记录学习的在校大学生 🐯个人主页：妄北y 🐧个人QQ：2061314755 🐻个人邮箱：2061314755qq.com 🦉个人WeChat：V…

$【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——微多普勒效应$

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——微多普勒效应

运动物体的微多普勒效应为人体动作识别提供了可能，基于雷达的居家检测具有良好的隐私保护性，且不易受环境因素影响（如光照、温度等），近年来已受到国内外学者的广泛关注。由于雷达信号的非平稳特性，通过短时…

【第三章】数字信号处理 DFS离散傅里叶级数与DFT离散傅里叶变换

对应程佩青《数字信号处理》第三章离散傅里叶变换，文章全部为原创，其中独创性地研究了从DFS推导出DFT，并探讨了DFT时域和频域点数的关系，在中文互联网上为首创。文章内容较多，建议点赞收藏后结合书本学习。离散傅…

LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯白噪声信号

文章目录前言一、单频脉冲信号1、信号参数2、仿真图①、前面板②、程序框图二、线性调频信号1、信号参数2、仿真图①、前面板②、程序框图三、高斯白噪声信号1、信号参数2、仿真图①、前面板②、程序框图四、合成信号1、前面板2、程序框图五、代码自取前言本文基于 Lab…

现代数字信号处理笔记

现代数字信号处理 Chapter2：维纳滤波卡尔曼滤波 2.3 信号的自相关序列Rxx0.8|m|,m0,1,2,⋯Rxx0.8|m|,m0,1,2,⋯。观察信号：x(n)s(n)v(n)x(n)s(n)v(n)。其中v(n)v(n)为零均值方差为0.45的白噪声,s(n),v(n)s(n),v(n)统计独立。设计长度N3的FIR滤波器x(n)x…

音频干扰检测（频域方法）

测试音响系统的通路上是否有外部干扰时，可以通过播放1000赫兹的正弦波信号，在输出端采集数字信号（I2S，TDD，A2B）并保存为.wav文件。然后通过以下Python代码检测。 import numpy as np import librosa im…

如何理解希尔伯特空间？

本篇为《信号处理》系列博客的第四篇，该系列博客主要记录信号处理相关知识的学习过程和自己的理解，方便以后查阅。文章原地址：《如何理解希尔伯特空间？》如何理解希尔伯特空间？什么是赋范线性空间、内积空间&#x…

利用音频做FIR滤波实验

以下命令基于 Octave，理论上可用于 MATLAB，但实际是否能正常工作未验证。Octave 是 MATLAB 的开源替代。加载音频使用 audioread 函数读取音频文件，Alarm01.wav 是 Windows 10 系统目录 C:\Windows\Media 下的一个音频文件。 [a, fs] a…

多路耦合器（有源分离器）在无线通讯中的应用

什么是多路耦合器？ 当多台接收机或发射机或电台共用一副天线时，为了避免设备间相互干扰，在天线和各设备间使用的耦合装置。多路耦合器的应用场景由于多路耦合器可以使多个收发设备同时共用一副天线，能大大减少系统的天线数量…

Matlab信号处理2：方波信号的合成与分解

周期信号可展开为傅里叶级数，因此方波信号可用若干谐波去拟合。以下是Matlab的实现： %% 方波信号的分解% 1.生成方波信号 % 方波信号周期、基波频率 T0 2; w0 (2 * pi) / T0; % 方波信号值为1的区间 T1 0.5; % 绘图周期：(2*n1)个周期 n …

【频域分析】频谱泄露、频率分辨率、栅栏效应

信号的频域分析一、时域加窗频谱泄露产生频谱泄露的原因是什么？如何抑制这一现象？二、频率分辨率频率分辨率如何计算？怎样提高频率分辨率？三、频域采样栅栏效应如何缓解栅栏效应？四、MATLAB代码参考文献一、时域加窗 …

功率谱密度估计 - welch方法的实现

因本人知识欠缺，后续再对下述展开讲述。 clc;clear;close all; fs 44100; t 0:1/fs:1-1/fs; x randn(size(t));load("myfir64.mat"); filtercoe myfir64; y filter(filtercoe, 1, x);[Hx, w] freqz(filtercoe, 1, fs); fx w*fs/2/pi; subplot(211…